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以數據成就更有感的個人化視覺行銷

如果你已具備大量數位廣告投放數據,廣告視覺呈現也是經由內部的設計團隊規劃,在長期、穩定投放廣告的狀況之下,這套方案將利用您的後台數據提供洞察,分析視覺與廣告成效的關係。

溝通需求

視覺分析和 Creative DMP 建立為專案服務,品牌可依自己的數據量決定有效合作方式。

提供數據

透過 API 串接、權限授權等機制,與 dipp 分享欲分析的數位行銷和用戶數據。

素材分析

由 dipp 進行素材標籤、數據分析,找出素材特徵與消費者行為關係,交付報告。

策略提案

結合分析報告、市場趨勢與你的行銷需求,產出一份為期一季的 Creative brief。

美妝電商

量化創意執行,以產業視覺趨勢規劃行銷策略

分析美妝品牌在台灣電商平台 MOMO 與 PChome 每週的企劃素材。以大量的素材元素辨識搭配資料分析找出美妝產業的熱門的排版設計、商品攝影、素材元素。

成效特徵:
商品數量不超過三種、廣告中帶有價錢、攝影角度為產品正面

marketingSolution_BeautyEC
marketingSolution_Milcola

日本 膠原蛋白

每月分析,以數據調整常態型商品廣告產出策略

以此膠原蛋白廣告在 2019 年執行的26組 Google Responsive Ads 的圖像與成效數據作為歷史分析基礎,導入線下與線上的轉單成效,執行未來常態行廣告素材智能生成。

成效特徵:
女性代言人優於男性代言人、商品攝影偏大、文案只套用一種字型