數位行銷素材與平面設計不同,它不只具有強烈的目的性與時效性,還必須在簡短的三秒壽命中發揮效用,因此需要完整的策略規劃來提升整體功效。
數位廣告的成效並不單看廣告投放數據,缺乏事前規劃、整體成效衡量都會影響行銷目標達成。透過完整的多渠道策略,能幫助你更有效達成行銷目的。
大量測試、廣告分眾、跨媒體投放策略都是必須應用在圖像廣告的數位行銷趨勢,利用智能挖掘洞察,才能從客觀的角度,根本提升圖像廣告成效。
整合內部設計資源與自動產圖工具,帶來更有效率的Banner製作過程
設計師協作,規劃品牌線上視覺
線上渠道的視覺規劃與平面設計有所不同,每個渠道都有自己的行銷目的,完整的規劃不同渠道的視覺策略,將有利於品牌後續獨立執行。
規劃製圖策略,優化流程提升整體製圖效率
主觀的溝通與修正視覺是最費時費力的過程,透過奠定行銷目的,建立製圖關鍵,再將其運用人機合作的方式,大幅提升製圖效率。
自動產圖導入,彈性利用設計資源,妥善分配人事
自動產圖系統不只能降低美術編輯人員的工作量,透過平台操作,行銷人員能自行細微修正製圖,妥善利用現有素材資源。
分析各渠道行銷工具,從策略安排到成效分析,協助企業自行達到行銷目標
行銷目標定義,策略安排規劃
針對行銷目標,規劃廣告投放策略,包括定義受眾、規劃企劃階段、建立成效衡量指標。
行銷工具整合,技能永續使用
協助客戶整合必要數位行銷工具,自行掌握投放排成與預算分配,達到敏捷式行銷。
行銷成果分析,資訊全程透明
透過廣告媒體端所產出的原始報表,挖掘數據洞察,讓成效橫量全部公開透明。
利用過往圖像廣告投放數據,執行大量測試、千人千面創意策略
過往成效分析,圖像廣告策略進化
從過往的廣告成效分析找出洞察,規劃精準化分眾廣告行銷方式,在廣告策略中導入大量測試、千人千面廣告策略。
免去人工決策,智能自動篩選
訂定學習目標並建立廣告素材成效預測機制,在自動產出後自動篩選出優於平均的廣告素材,免去人工比較。
定期導入數據,持續優化成效
穩定經營的投放策略所累積的大量廣告素材數據,將不斷演化機器學習模型,持續提升未來企劃成效。